Das Ziel von RACOON CORE-PE ist die Entwicklung und Validierung KI-gestützter Modelle zur Verbesserung der Prognose und Behandlungsentscheidungen bei Patient:innen mit akuter Lungenembolie. Dies geschieht im Rahmen einer automatisierten Risikoeinschätzung. Diese ist wichtig, um Patient:innen zu identifizieren, die neben der Antikoagulation zur Blutgerinnungshemmung von einer intensivmedizinischen Überwachung und intensivierten und ggf. einem kathetergestützten oder chirurgischen Eingriff profitieren. Um dieses Ziel zu erreichen, werden umfassende, fortschrittliche Bildanalysen durchgeführt und bildgebende Biomarker mit Labor- und klinischen Daten integriert.
Ein Schwerpunkt von RACOON CORE-PE liegt dabei auf der Entwicklung von standardisierten Verfahren für die Prognosebeurteilung bei Patient:innen mit akuter Lungenembolie. Einen weiteren Schwerpunkt legt das Forschungsteam auf die Entwicklung von KI-Algorithmen für die vollautomatische Erkennung prognostischer, quantitativer Bildgebungs-Biomarker und KI-gesteuerter Risikovorhersagemodelle.
Die erfolgreiche Entwicklung und Validierung dieses Moduls schafft einen Mehrwert für Patient:innen mit akuter Lungenembolie. Das wird durch eine frühe Risikoeinschätzung und der damit verbundenen klinischen Behandlungsentscheidung möglich. Des Weiteren kann die Entwicklung des KI-basierten Modells im Anschluss für andere medizinische Anwendungsbeispiele herangezogen werden.
Mit Hilfe dieses Projekts erfolgt zudem der Aufbau eines großen Datensatzes von CT-Studien bei akuter Lungenembolie, inkl. klinischer-, Labor- und Ergebnisdaten. Dieser große und komplexe Datensatz steht im Anschluss zur Bearbeitung weiterer wissenschaftlicher Fragestellungen zur Verfügung.